| Titre : | Quelles pistes pour réduire l'empreinte environnementale de l'IA ? (2025) |
| Auteurs : | Emilie-Xuân Nguyen |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | LSA. Libre service actualités (2844, 22/05/2025) |
| Article en page(s) : | p.44-47 |
| Note générale : | Mémofiches2505 |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | stratégie d'entreprise ; intelligence artificielle (IA) ; distribution (commerce) |
| Résumé : | Dossier consacré aux stratégies d'entreprise des acteurs de la grande distribution pour réduire leur empreinte environnementale grâce à l'intelligence artificielle (IA) : solutions (mesures, évaluation et analyse), avantages et inconvénients, impacts environnementaux de l'usage de l'IA (consommation d'énergie, besoins en eau, solutions de refroidissement, émission de gaz à effet de serre, empreinte carbone, absence d'étude multicritères sur l'impact réel). |
| Nature du document : | documentaire |
| Genre(s) : | article de périodique |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité | Numéro d'inventaire |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LSA-002844 | Archives | périodique | CDI | Archives | Disponible |
